0

Спасибо: |
Получено: 6,014 Отправлено: 3,094 |
Есть задачка, прошу помочь с решением. К примеру есть некий автомобиль (марка, модель). На пробеге 40 тыс км ломается деталь А. У другого такого же автомобиля эта же деталь А ломается на 50 тыс. У третьего аналогичного автомобиля деталь А ломается на 43 тыс. И вот таких поломанных автомобилей может быть много, по каждому есть статистика, на каком пробеге ломается деталь А. В среднем это 45 тыс. Какова вероятность того, что деталь А сломается на 35 тыс? А на 55 тыс? Как это посчитать?
[ VW Tiguan 2 Sportline CHHB 220 л/с DQ500 2019 г. фарш и все дела ]
[ Сайты по рекомендации! Вы мне клиента, я вам денег! ][ Фото/видео съемка в Москве и МО ]
Спасибо: |
Получено: 7,310 Отправлено: 5,287 |
Мало данных. Точность будет никакая.Есть задачка, прошу помочь с решением. К примеру есть некий автомобиль (марка, модель). На пробеге 40 тыс км ломается деталь А. У другого такого же автомобиля эта же деталь А ломается на 50 тыс. У третьего аналогичного автомобиля деталь А ломается на 43 тыс. И вот таких поломанных автомобилей может быть много, по каждому есть статистика, на каком пробеге ломается деталь А. В среднем это 45 тыс. Какова вероятность того, что деталь А сломается на 35 тыс? А на 55 тыс? Как это посчитать?
А вообще надо смотреть ресурс по паспорту. А по поломкам собирать данные. Как можно больше: режим езды, моточасы, эксплуатационные режимы (зима/лето).
Ну и потом накладывать на закон нормального распределения.
Ловлю МНЛ в сети словоблудия.
Что вам сказать за .... Я таки знаю пару существ (с)
18+
Спасибо: |
Получено: 6,014 Отправлено: 3,094 |
[ VW Tiguan 2 Sportline CHHB 220 л/с DQ500 2019 г. фарш и все дела ]
[ Сайты по рекомендации! Вы мне клиента, я вам денег! ][ Фото/видео съемка в Москве и МО ]
Спасибо: |
Получено: 6,737 Отправлено: 4,716 |
в предоставленных условиях, как и сказано выше, никак.
кратко, относительно теории по решению схожих задач, тут.
I heard the voice of the Lord, saying, Whom shall I send, and who will go for us? Then said I, Here am I; send me.
Спасибо: |
Получено: 6,014 Отправлено: 3,094 |
Не совсем то. По сути это график распределения чисел
вот тут хорошо видно. Первое число - тыс км. 2е число - количество поломок. Т.е. 28 тыс - 1 поломка. 29 тыс - 0 поломок а вот 34 тыс - 4 поломки. Соответственно у нас получается график нормального распределения в виде горба. По графику в принципе все понятно, а есть ли формула для подсчета куда мы вводим матрицу чисел (как в примере выше) и вычисляем вероятность на любом указанном пробеге, например 26 тыс?
[ VW Tiguan 2 Sportline CHHB 220 л/с DQ500 2019 г. фарш и все дела ]
[ Сайты по рекомендации! Вы мне клиента, я вам денег! ][ Фото/видео съемка в Москве и МО ]
Спасибо: |
Получено: 3,468 Отправлено: 4,292 |
Спасибо: |
Получено: 567 Отправлено: 8 |
Папа у Васи силён в математике...
Смысла нет постоянно себя утруждать, чтобы здесь, на Земле, заслужить благодать. Что тебе предназначено, то и получишь, и ни больше, ни меньше. И нечего ждать.
Спасибо: |
Получено: 7,310 Отправлено: 5,287 |
У тебя данных мало.Не совсем то. По сути это график распределения чисел
вот тут хорошо видно. Первое число - тыс км. 2е число - количество поломок. Т.е. 28 тыс - 1 поломка. 29 тыс - 0 поломок а вот 34 тыс - 4 поломки. Соответственно у нас получается график нормального распределения в виде горба. По графику в принципе все понятно, а есть ли формула для подсчета куда мы вводим матрицу чисел (как в примере выше) и вычисляем вероятность на любом указанном пробеге, например 26 тыс?
Есть теория по статистике на сверхмалых выборках - от 200 значений.
Вот там и плясать.
Формально тебе надо под каждую деталь набрать минимум 200 кейсов. Построить линию тренда. Ее разложить в ряды и получить функцию.
Для каждой детали выйдет своя функция, в которую сможешь подставлять данные и получать вероятности, например через отношения площадей.
Ловлю МНЛ в сети словоблудия.
Что вам сказать за .... Я таки знаю пару существ (с)
18+
Спасибо: |
Получено: 6,014 Отправлено: 3,094 |
Это для примера, потом данных очень много будет. Мне математически понять как это будет выглядетьУ тебя данных мало.
Есть теория по статистике на сверхмалых выборках - от 200 значений.
Вот там и плясать.
Формально тебе надо под каждую деталь набрать минимум 200 кейсов. Построить линию тренда. Ее разложить в ряды и получить функцию.
Для каждой детали выйдет своя функция, в которую сможешь подставлять данные и получать вероятности, например через отношения площадей.
[ VW Tiguan 2 Sportline CHHB 220 л/с DQ500 2019 г. фарш и все дела ]
[ Сайты по рекомендации! Вы мне клиента, я вам денег! ][ Фото/видео съемка в Москве и МО ]
Спасибо: |
Получено: 7,310 Отправлено: 5,287 |
Элементарно.
Есть у тебя 100 случаев и супермаксимальный ресурс 100 тыкм. Разбиваешь их на 20 диапазонов с шириной канала 5 тыс км.
Понятно что количество случаев ты берешь ту что есть, а ширину канала выбираешь по своим ощущениям
Начинаешь перебирать кейсы, и ставишь плюсик в канал каждый раз, когда запчасть сломалась именно в нем.
Чтобы узнать вероятность в каждом канале - делишь количество плюсов в нем на 100...
Если у тебя будут пустые каналы - можешь через матметоды построить аппроксимацию на них.
Ловлю МНЛ в сети словоблудия.
Что вам сказать за .... Я таки знаю пару существ (с)
18+
Спасибо: |
Получено: 567 Отправлено: 8 |
Где это видано, где это слыхано - папа решает, а Вася сдаёт.![]()
Смысла нет постоянно себя утруждать, чтобы здесь, на Земле, заслужить благодать. Что тебе предназначено, то и получишь, и ни больше, ни меньше. И нечего ждать.
Спасибо: |
Получено: 2,538 Отправлено: 4,089 |
это ж не математика, это статистикаменяй название темы
--- Добавлено чуть позже ---
скажем формула отказа HDD такая Для дисков, которые используются менее года, Backblaze использует формулу для определения годовой частоты отказов (ГЧО), где ГЧО = (сбои диска÷(дни в работе÷365))×100.
https://3dnews.ru/1059356/backblaze-opublikovala-statistiku-otkazov-gyostkih-diskov-za-2021-god#:~:text=%D0%9F%D0%BE%20%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BC%202021%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0%2C%20%D0%93%D0%A7%D0%9E,%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%20%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D1%8F%D0%BB%D0%B0%201%2C83%20%25.
Passat 1996,1.8T AEB, седан, при покупке 195000 км(395 000) , Лучшая марка машины (РАБОЧАЯ) Сorolla 1.8L 2023 Гибридик 103 kw
Спасибо: |
Получено: 177 Отправлено: 110 |